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招商银行·招银网络科技2017届校园招聘公告

编辑:wxy 发表时间:2016-09-20   浏览次数:

招聘岗位:软件开发/软件测试/云计算开发/大数据/平台架构/数据分析挖掘

工作地点:深圳、杭州

简历投递方式:

  1. 登录招银网络科技官方网站(http://cmbntNaNbchina.com/)招聘主页

  2. 关注公司微信公众号“招银网络科技”

应聘全流程:网上申请—网上测评(含技术及综合测评)—专业面试—综合面试—接受Offer—签订就业协议

网申截止日期:2016年9月20日24:00

公司网址:http://cmbntNaNbchina.com

公司地址:

深圳:深圳市南山区高新中区科技中一路招行信息研发大厦

杭州:杭州市滨江区信诚路567号高新产业大楼B座

应用软件开发工程师

职位描述:

负责各类银行业务系统及其他相关系统的软件开发工作。涉及传统金融业务、互联网金融、移动互联网、海外交易、投行业务、管理系统等各方面的产品开发。

应聘要求:

1)重点大学计算机、软件工程、通信、应用数学等理工类相关专业2017届毕业生;

2)计算机基础知识扎实,在校学习成绩优异,有具体项目开发、测试经验者优先;

3)综合素质较高,责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力;

4)思想品质端正,身体健康,无重大病史。

工作地点:深圳、杭州

软件测试工程师

职位描述:

负责各类银行业务系统及其他相关系统的软件测试工作。

应聘要求:

1)重点大学计算机、软件工程、通信、应用数学等理工类相关专业2017届毕业生;

2)计算机基础知识扎实,在校学习成绩优异,有具体项目开发、测试经验者优先;

3)综合素质较高,责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力;

4)思想品质端正,身体健康,无重大病史。

工作地点:深圳、杭州

云计算开发工程师(职位描述、应聘要求隐藏,点击打开,下同)

职位描述:

1)参与云计算新技术研究,应用技术研究、设计与开发工作;

2)参与云平台和存储、网络、计算、数据库、大数据、移动等云服务的支持研究、设计和开发工作;

3)基于云计算技术的应用系统开发框架研发,持续集成、自动化部署与运维的相关研发工作;

4)参与已有信息系统支持高并发、高可用的升级方案设计与实施,性能优化等。

应聘要求:

1)重点大学计算机、软件工程、通信、应用数学等理工类相关专业2017届毕业生;

2)了解基于云计算的高性能系统的基本架构与设计方法,具备当前主流云平台产品的实际开发经验和云平台系统的性能调优能力,了解云计算的技术发展趋势与核心技术,对行业变化敏感性强;

3)了解Java、C++、.NET等一种或以上开发语言,并对以及相关的自动化集成和部署等技术,具备相关实践经验;

4)了解分布式文件系统、分布式数据存储基本原理,并对高性能计算、并行处理, Linux环境、虚拟化技术、集群部署、分布式任务调度、分布式资源管理等云计算相关领域知识有一定了解;

5)在校学习成绩优异,责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力,对技术有强烈的热爱;

6)思想品质端正,身体健康,无重大病史。

工作地点:深圳、杭州

平台架构开发工程师

职位描述:

1)参与新技术的预研和分析评估工作;

2)参与银行IT系统的架构规划工作;

3)参与年度重点项目开发或团队内重点/难点项目研发工作;

4)参与疑难问题的定位、分析和解决工作;

5)参与总行的技术培训、推广工作。

应聘要求:

1)重点大学计算机、软件工程、通信、应用数学等理工类相关专业2017届毕业生;

2)开发语言基础知识扎实,有较丰富的项目实践经验,有实际大型项目架构经验优先;

3)对前沿技术有浓厚兴趣,思路敏捷,勇于尝试,有比较清晰的发展目标并能为之付出实际行动,能快速切入新的业务领域;

4)在校学习成绩优异,责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力, 对技术有强烈的热爱;

5)思想品质端正,身体健康,无重大病史。

工作地点:深圳、杭州

大数据工程师

职位描述:

1)负责研究大数据基础平台技术,推动我行大数据基础平台建设;

2)负责大数据分析和模型开发,研究机器学习和深度学习及相关技术应用;

3)负责根据银行业务场景开发大数据应用产品。

应聘要求:

1)重点大学计算机、软件工程、通信、应用数学、统计学等理工类相关专业2017届毕业生;

2)熟悉大数据基础平台技术的原理和内部机制,包括Hadoop、MapReduce、Hive、Spark、Storm等,具有实战经验优先;

3)理解较常用的机器学习、深度学习算法原理,具有数据分析和建模实战经验优先;

4)熟悉NoSQL产品,包括HBase、Cassandra、MongoDB以及Redis等分布式数据库或KV缓存系统,具有实际使用经验优先;

5)具有大数据相关产品(如个性化推荐系统)架构设计或开发经验,良好的研究报告撰写能力优先;

6)在校学习成绩优异,责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力,对技术有强烈的热爱,线形代数、高等数学、概率统计课程成绩优秀者优先;

7)思想品质端正,身体健康,无重大病史。

工作地点:深圳、杭州

数据分析挖掘工程师

职位描述:

1)负责研究新型数据分析、数据挖掘技术的方法和工具;

2)负责组织大数据分析技术在行内的推广和培训。

应聘要求:

1)重点大学金融、数学、统计、计算机等理工类相关专业2017届毕业生;

2)具有扎实的数学、统计学和计算机相关知识,熟悉机器学习等新型数据挖掘、分析方法的基本理论和相关算法,具有实际模型开发经验;

3)熟悉一种传统数据挖掘工具,如SAS、SPSS、Matlab、Weka等,或具有至少一种大数据分析工具的实际项目开发经验,如R/Python、Mahout、hadoop、SparkML等;

4)具有严密的数据思维,优秀的分析问题能力,及良好的分析研究报告撰写能力,能制作专业分析研究报告,乐于解决挑战性的问题;

5)在校学习成绩优异,责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力,对技术有强烈的热爱;

6)思想品质端正,身体健康,无重大病史。

工作地点:深圳、杭州

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