近日，同济大学材料学院黄佳教授团队与我院周俊鹤教授团队合作，在Cell姊妹期刊Device上发表题为“Wafer-scale photolithographic fabrication of organic synaptic transistor arrays”的文章。

该研究提出了一种无需任何额外添加剂即可将聚合物半导体图案化工艺与光刻技术相结合的方法。通过这种方法，实现了晶圆级有机光电突触晶体管阵列的制造，展示了其记忆回溯行为。此光电突触晶体管阵列构建过程可与柔性基底兼容。基于此光电突触晶体管阵列，同时利用人工神经网络模拟了图像预处理和心电图信号识别功能。这一策略为高性能、高密度柔性神经突触晶体管的光刻制备提供了新思路，并且在神经形态计算应用方面展现出重要前景。

晶圆级有机晶体管阵列及基于其的神经计算模拟

团队在研究中发现，在具体制备过程中，去除沉积在光刻胶上的多余聚合物半导体，仅保留预期中的多余聚合物半导体图案，得到晶圆级有机光电突触晶体管阵列（图1所示）。根据神经计算模拟案例所示，图2显示了树木图像在突触电流衰减50秒后的残留记忆，其中部分信息已经丢失，图3则显示通过突触器件衰减趋势的拟合线，我们可以恢复5秒时的可能的突触电流，重建所记忆的树木图像轮廓。

附原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S266699862400245X