5月9日，应赵兴明研究员的邀请，香港浸会大学计算机科学系张晓明教授来我院作学术报告，并与计算机系师生在电信楼403室进行了学术交流。

作为模式识别领域的国际知名专家，张教授介绍了其在此领域的研究成果，并作了题为“Categorical-and-numerical-attribute data clustering based on a unified similarity metric without knowing cluster number”的学术报告。该报告主要介绍一种基于未知聚类数目统一相似性的具有分类和数值特征的数据聚类方法，该方法的创新点是将具有分类和数值特征的数据相结合进行聚类，并且可以适用于聚类数目未知的情形。张教授的报告深入浅出，详细地阐述了该聚类理论，为更好地应用数学理论及将该理论与实际应用结合提供帮助。报告结束后，张教授对在场师生提出的问题均做了详细的解答。同学们纷纷表示收益颇多。

张晓明教授是IEEE及ACM(首批)高级会员、IEEE香港计算智能(前身为神经网络)分会始创者及前任主席、香港浸会大学计算和理论科学研究所的副所长、华中科技大学及哈尔滨工业大学深圳研究院客座教授。张晓明教授长期从事神经网络、特征选择、聚类分析、图像及视频处理等研究，已发表国际会议论文逾100篇及SCI期刊文章50余篇，包括模式识别、机器学习及图像处理领域里的顶级期刊，如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence， IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，IEEE Transactions on Neural Networks，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，Pattern Recognition等。目前担任若干国际期刊的客座主编及副主编，如: Integrated Computer Aided Engineering (SCI 影响因子:3.451)，Knowledge and Information Systems: An International Journal(SCI 影响因子:2.225)及 International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (SCI 影响因子:0.624)等。（赵兴明） 发布日期：2013-05-10