12月27日，应我院计算机系黄德双教授的邀请，密西根州立大学计算机系翁巨杨（Juyang John Weng）教授来我院作学术报告，并与学院师生在电信楼305会议室进行了学术交流与研讨。

翁教授是认知科学和人工智能方面的国际知名专家，他做了题为“Brain Does Not Use a Deep Cascade of Areas: The Deep Learning Architectures Are Shortsighted”的学术报告。他提出了人脑结构并不是处理单元的联级过程，而是同时包含“浅度”和“深度”学习信号通路的网络，而且“浅度”信号通路在“深度”信号通路之前。基于这种人脑启发的发展网络继承了人工智能两大学派Symbolic AI 和Connectionist AI的优点。翁教授的报告深入浅出，通过形象的比喻加深听众对深度网络的理解。对我院师生从事相关领域的学习和研究有着重要的启发作用。报告结束后，翁教授对在场师生提出的问题均做了详细的解答。在谈及他和研究团队近年来的研究成果及正在做的研究工作的同时，翁教授还与在场听众进行了学术上的交流与互动，现场气氛热烈，听众受益匪浅。

Juyang John Weng教授目前为美国密西根州立大学计算机系的教授，复旦大学客座教授、教育部长江学者讲座教授。1982年在复旦大学拿到学士学位，1990年在University of Illinois拿到博士学位，他一直从事计算机科学方面的研究，在认知科学、人工智能和模式识别等领域有重要影响。迄今他以第一作者和合作作者发表论文两百五十多篇。撰写了《自然和人工智能：计算机脑认知导论》。翁教授还是International Journal of Humanoid Robotics and the Brain�Mind Magazine的主要编辑，也是IEEE Transactions on Autonomous Mental Development 的联合编辑。同时他是the Governing Board of the International Conferences on Development and Learning (ICDLs)的主席（2005-2007），IEEE Trans. on Pattern Recognition and Machine Intelligence, IEEE Trans. on Image Processing 的联合编辑等。（黄德双） 发布日期：2014-01-01