1月16日，应我院黄德双教授和王兵研究员的共同邀请，南卡罗莱纳大学副教授、天津大学计算机科学与技术学院特聘教授唐继军教授来我院作了题为“Combinatorial and Statistical Approaches in Gene Rearrangement Analysis”的学术报告，并与安徽大学章军博士、我院部分教师和研究生代表在智信楼403会议室进行了学术交流与研讨。

系统发育研究的基本方法是通过DNA或蛋白质序列比对，重建物种进化的关系，但随着近年测序和计算技术的提高，可以获得越来越多的全基因组数据，并发现基因组可以通过反转、位移或拷贝等改变基因的位置和数目。由于这些事件的稀有性，通过分析基因组重建信息，可以揭示出非常远的进化关系，并对比较基因组学提供新的数据。

在学术报告中，唐教授首先简明扼要地介绍了基因组重排的概念和模型，以及在计算上面临的困难，并详细介绍了基因组重排的几个重要算法，包括基于组合论和分支法的中值问题计算，以及基于统计方法和二进制编码的系统发育分析。通过两种不同思路。展示基因组重排研究的基本方法、算法设计以及实验结果分析。

唐教授的报告深入浅出，对我院师生从事生物信息学、智能计算等相关领域的学习和研究有着重要的启发作用。报告过程中，唐教授即席对在场师生提出的问题均做了详细的解答。报告演讲结束后在谈及他在天津大学和国外近年来的研究成果及正在做的研究工作的同时，唐教授还与在场听众进行了学术上的深入交流与互动，现场气氛热烈，听众颇为受益。

唐继军教授是生物信息、计算生物学、可视化和虚拟现实方面的知名专家。他于1994年获得天津大学海船系船舶工程学士，1996年获得天津大学海洋工程硕士，2004年获得美国新墨西哥大学计算机科学博士学位。从2004年起任职美国南卡罗莱纳大学（University of South Carolina）工程和计算学院计算机系至终身教授。研究方向为算法设计分析、高性能计算、数据库构建等。研究项目多次获美国NSF、NIH、NEH和其他机构支持，迄今在国际会议和期刊上发表文章60余篇，他引次数600余次。培养博士和硕士研究生十余人，多数在美国知名高校，研究所和公司任职。

唐教授的学术报告在友好、热烈和积极互动氛围中进行了三个小时，与会师生获益匪浅。（夏 森） 发布日期：2014-01-20