周远强,研究员,博士生/硕士生导师,入选上海市高层次人才引进计划,上海市领军人才。担任IFAC TC 5.4 Large Scale Complex Systems(大规模复杂系统)委员会委员,以及中国自动化学会和上海市自动化学会的多个专业委员会委员。先后获得哈尔滨工业大学理学院数学系学士学位、控制科学与工程系硕士学位,以及上海交通大学自动化系博士学位。作为访问学者,曾在美国纽约大学Tandon工学院电气与计算机工程系进行为期两年的研究。随后,在香港科技大学(HKUST)工学院化学与生物分子工程学系进行博士后研究长达三年多。
科研情况
在Automatica、IEEE会刊、Advanced Science、Cell子刊等国际权威杂志和会议上发表了50余篇学术论文,其中30余篇为SCI期刊论文,22篇为第一作者,包括SCI期刊论文16篇。发表了3篇特邀综述论文,2篇被选为ESI高被引论文,累计影响因子超过260,影响因子大于10的文章达到13篇。研究成果受到国内外知名学者的广泛引用和积极评价,包括多位院士和IEEE/IFAC Fellow。在多个知名国际学术会议、大学和研究机构做过报告。申请或已授权了7项发明专利和1项软件著作权,主持或参与了10余项国家级与省部级项目,包括国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家科技部重点研发计划、国家自然科学基金联合重点项目等。详细的科研成果可在他的中文主页(https://cse.tongji.edu.cn/2d/e1/c15580a339425/page.htm)和英文主页(http://zhou-ust.github.io )上查看。
研究方向
1.预测控制;动态规划;协调优化控制;复杂系统控制与优化
2.数据智能建模;数据驱动控制;学习控制;强化学习;机器学习
3.工业过程控制、智能制造系统、汽车制造、自动驾驶、数字孪生等
招生招聘
1.热烈欢迎本校本科生提前联系,并鼓励在相关研究领域和课题中积极参与;
2.非常欢迎有志于从事机器学习驱动的控制与决策、人工智能赋能的控制(control)、优化(optimization)与学习(learning)交叉研究或工程应用的学生报考硕士或博士研究生。
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