周远强，研究员，博士生/硕士生导师，入选上海市高层次人才引进计划，上海市领军人才。担任IFAC TC 5.4 Large Scale Complex Systems（大规模复杂系统）委员会委员，以及中国自动化学会和上海市自动化学会的多个专业委员会委员。先后获得哈尔滨工业大学理学院数学系学士学位、控制科学与工程系硕士学位，以及上海交通大学自动化系博士学位。作为访问学者，曾在美国纽约大学Tandon工学院电气与计算机工程系进行为期两年的研究。随后，在香港科技大学（HKUST）工学院化学与生物分子工程学系进行博士后研究长达三年多。

科研情况

在Automatica、IEEE会刊、Advanced Science、Cell子刊等国际权威杂志和会议上发表了50余篇学术论文，其中30余篇为SCI期刊论文，22篇为第一作者，包括SCI期刊论文16篇。发表了3篇特邀综述论文，2篇被选为ESI高被引论文，累计影响因子超过260，影响因子大于10的文章达到13篇。研究成果受到国内外知名学者的广泛引用和积极评价，包括多位院士和IEEE/IFAC Fellow。在多个知名国际学术会议、大学和研究机构做过报告。申请或已授权了7项发明专利和1项软件著作权，主持或参与了10余项国家级与省部级项目，包括国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家科技部重点研发计划、国家自然科学基金联合重点项目等。详细的科研成果可在他的中文主页（https://cse.tongji.edu.cn/2d/e1/c15580a339425/page.htm）和英文主页（http://zhou-ust.github.io ）上查看。

研究方向

1.预测控制；动态规划；协调优化控制；复杂系统控制与优化

2.数据智能建模；数据驱动控制；学习控制；强化学习；机器学习

3.工业过程控制、智能制造系统、汽车制造、自动驾驶、数字孪生等

招生招聘

1.热烈欢迎本校本科生提前联系，并鼓励在相关研究领域和课题中积极参与；

2.非常欢迎有志于从事机器学习驱动的控制与决策、人工智能赋能的控制（control）、优化（optimization）与学习（learning）交叉研究或工程应用的学生报考硕士或博士研究生。

有意者请发送您的信息至邮箱：zhouyuanq@tongji.edu.cn咨询。大家携手前行，共同成长！