陈宇飞，博士，副教授。2004年毕业于华东师范大学计算机科学与技术专业，获学士学位；2010年毕业于同济大学计算机应用专业，获工学博士学位；2010至2012年进入同济大学控制科学与工程博士后流动站工作；2008至2009年在德国达姆施塔特工业大学、德国弗劳恩霍夫图像数据处理研究所任访问研究员（Guest Researcher）；于2012年加入同济大学电子与信息工程学院。

主要研究领域为机器学习、深度学习，聚焦智能医学影像分析，综合应用人工智能、计算机理论与技术，围绕疑难肿瘤疾病，研究智能辅助诊断方法。课题组在领域内知名学术期刊及会议累计发表论文100余篇，其中包括TMI、TNNLS、TIP、AAAI、ACMMM、MICCAI、CVPR等高水平期刊会议50余篇，授权发明专利15项。主持国家自然科学基金项目4项，国家重点研发计划课题1项，子课题1项，上海市科技创新行动计划课题2项，中央高校基本科研业务项目4项。作为主要成员获上海市技术发明一等奖、科技进步三等奖、宁波市科技进步一等奖。具有丰富的项目研发经验。

主讲《高级语言程序设计（国豪工科精英班）》、《数据挖掘》、《医学人工智能探秘》等课程。曾获同济大学青年教师讲课竞赛二等奖、电信学院青年教师讲课竞赛特等奖等荣誉。应用人工智能前沿技术改革教学方式，负责建设同济大学重点课程1门、交叉课程1门，参与上海高校一流本科课程2门。指导学生参加科创项目、学科竞赛与专业实践，3次获得CCF大数据与智能计算大赛全国一/二等奖、CCF CAT全国智能体开发大赛社会公益赋能智能体赛道二等奖、全赛道最佳创意奖、7次获得国际医学影像竞赛一/二/三等奖。指导学生多次荣获上海市研究生优秀毕业生、同济大学优秀硕士毕业生、同济大学优秀硕士学位论文、同济大学优秀毕业设计等，获2024年度同济大学“我心目中的好导师”。

任全国仿生学标委会委员、医学影像国际会议MICCAI-CLIP主席、医学影像国际会议可解释医学人工智能(MICCAI-SIG-xMedIA)教育主席、图像计算与数字医学国际会议ISICDM20/21挑战赛主席、医学图像计算青年研讨会MICS委员。中国计算机学会（CCF）计算机应用专委会执行委员、中国人工智能学会（CAAI）智慧医疗专委会委员、上海市计算机学会人工智能专业委员会委员、上海市生物医学工程学会人工智能专委会委员。