2025年4月15日，由学院、同济大学上海智能科学与技术研究院联合举办的智·信讲堂第76期在智信馆703室开讲。本次讲堂邀请日本国立信息学研究所（NII）、日本综合研究大学院大学（SOKENDAI）计宇生教授作“Distributed Learning for Autonomous Resource Sharing”主题报告。
计宇生教授首先介绍了大规模分布式系统，如大规模机器类通信（mMTC）系统中分散控制机制相较于集中式控制的优势。她指出，为了使大量设备能够自主且协作地运行以实现更好的系统性能，多智能体学习技术在大规模分布式系统中的自主资源分配方面具有重要应用。在报告中，计教授详细阐述了如何应用这些技术来优化资源分配，并提高系统的整体效率和性能。
报告结束后，计宇生教授和与会师生进行了亲切交流和讨论，她也根据自身经历勉励同学们要积极拓宽视野、努力探索、发现并解决新的科学问题。此次报告进一步拓展了我校师生的视野，加深了大家对分布式学习在自主资源分配中应用的理解和认识。
